gemini-embedding-2 · Gemini · embedding
Gemini Embedding 2 adalah model vektorisasi dari Google DeepMind. Mendukung vektorisasi teks embedding, menghasilkan vektor berdimensi 768. Ideal untuk retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, clustering, klasifikasi, dan tugas sejenis. Kompatibel dengan Vertex AI dan Gemini API.
Vektorisasi teks (768 dimensi); dukungan multibahasa; pencarian semantik; pengambilan RAG; analisis klastering; tugas klasifikasi; kompatibel dengan Vertex AI.
RAG (retrieval-augmented generation); semantic search; document clustering; classification tasks; recommendation systems; deduplication dan similarity matching.
Tidak ada pembuatan teks (hanya vektor); tidak ada pemahaman visi; tidak ada dukungan Function Calling; dimensi output tetap 768.
Agen coding CLI resmi Anthropic. Edit multi-file, penggunaan alat, penalaran konteks panjang.
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.robovai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="gemini-embedding-2"
claude