Gemini Embedding 2はGoogle DeepMindのベクトル化モデルです。テキスト埋め込みベクトル化をサポートし、768次元のベクトルを生成します。検索拡張生成（RAG）、セマンティック検索、クラスタリング、分類、および同様のタスクに最適です。Vertex AIとGemini APIの両方と互換性があります。
テキストのベクトル化（768次元）；多言語対応；セマンティック検索；RAG検索；クラスタリング分析；分類タスク；Vertex AI対応。
RAG（retrieval-augmented generation）；セマンティック検索；ドキュメントクラスタリング；分類タスク；レコメンデーションシステム；重複排除および類似性マッチング。
テキスト生成なし（ベクトルのみ）；ビジョン理解なし；Function Calling非対応；固定768の出力次元。
Anthropic公式のCLIコーディングエージェント。複数ファイル編集、ツール利用、長文脈推論。
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.robovai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="gemini-embedding-2"
claude