Gemini Embedding 2는 Google DeepMind의 벡터화 모델입니다. 텍스트 임베딩 벡터화를 지원하며 768차원 벡터를 생성합니다. Retrieval-augmented generation (RAG), 의미 검색, 군집화, 분류 및 유사한 작업에 적합합니다. Vertex AI와 Gemini API 양쪽 모두와 호환됩니다.
텍스트 벡터화 (768 차원); 다국어 지원; 의미 검색; RAG 검색; 클러스터링 분석; 분류 작업; Vertex AI 호환
RAG (retrieval-augmented generation); semantic search; document clustering; classification tasks; recommendation systems; deduplication and similarity matching.
텍스트 생성 없음 (벡터만); 시각 이해 없음; Function Calling 지원 없음; 고정 768 출력 차원.
Anthropic 공식 CLI 코딩 에이전트. 다중 파일 편집, 도구 사용, 롱컨텍스트 추론을 지원합니다.
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.robovai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="gemini-embedding-2"
claude