Gemini Embedding 2

Tổng quan

Gemini Embedding 2 là mô hình vector hóa của Google DeepMind. Nó hỗ trợ vector hóa nhúng văn bản, tạo ra các vector kích thước 768. Phù hợp nhất cho việc tạo tăng cường truy xuất (RAG), tìm kiếm ngữ nghĩa, gom nhóm, phân loại và các tác vụ tương tự. Tương thích với cả Vertex AI và Gemini API.

Khả năng

Vector hóa văn bản (768 chiều); hỗ trợ đa ngôn ngữ; tìm kiếm ngữ nghĩa; truy xuất RAG; phân tích gom nhóm; tác vụ phân loại; tương thích với Vertex AI.

Trường hợp sử dụng

RAG (retrieval-augmented generation); semantic search; document clustering; classification tasks; recommendation systems; deduplication and similarity matching.

Hạn chế

Không tạo văn bản (chỉ vector); không hiểu hình ảnh; không hỗ trợ Function Calling; kích thước đầu ra cố định là 768.

Ví dụ

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.robovai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="gemini-embedding-2"
claude